COVID-19 के दौरान और उससे पहले भावनाओं को समझने के लिए सोशल मीडिया डेटा का उपयोग

COVID-19 महामारी के दौरान, हमारा सामाजिक जीवन पहले से कहीं अधिक ऑनलाइन स्थानांतरित हो गया, क्योंकि दैनिक जीवन में आमने-सामने के सामाजिक संपर्क के अवसर सीमित होते गए। इस कारण से, World Happiness Report के लेखकों ने इस बात पर अपना ध्यान केंद्रित किया है कि सोशल मीडिया पर टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करके लोगों के भावनात्मक अनुभवों और कल्याण के बारे में क्या सीखा जा सकता है। 

ऐसा डेटा भावनाओं के अनुसंधान के लिए प्रासंगिक है क्योंकि भावनाएं केवल आंतरिक अनुभव नहीं हैं बल्कि अक्सर प्रकृति में सामाजिक होती हैं। अपने मूल्यवान सामाजिक कार्य को देखते हुए, भावनाएं नियमित रूप से अन्य लोगों के साथ साझा की जाती हैं, जो अन्य लोगों की भावनाओं को प्रभावित करती हैं। उदाहरण के लिए, खुशी सोशल नेटवर्क के माध्यम से फैल सकती है और सुखी और दुखी लोगों के समूहों को जन्म दे सकती है।

चूंकि सोशल मीडिया लगातार लंबी अवधि में लाखों लोगों के बीच संचार को कैप्चर करता है, शोधकर्ता इस डेटा को एकत्र करने और नए पैमानों और रिज़ॉल्यूशन पर व्यक्तियों और समाजों की भावनाओं और कल्याण का पता लगाने में सक्षम हुए हैं। 

रिपोर्ट में प्रस्तुत तीन केस स्टडीज साबित करती हैं कि सोशल मीडिया पोस्टिंग पर आधारित भावना माप समाज-व्यापी स्तर पर भावनाओं को ट्रैक कर सकते हैं। ये कुल माप कम समय के पैमाने पर भावनात्मक अनुभवों को मापने के लिए अधिक सटीक लगते हैं, जिसमें दैनिक आधार पर रिपोर्ट की जाने वाली अल्पकालिक भावनाओं के लिए सहसंबंध सबसे अधिक है और जीवन संतुष्टि जैसे धीरे-धीरे बदलने वाले कल्याण के उपायों के लिए सबसे कम है। 

यह एकत्रित सोशल मीडिया डेटा विभिन्न शोध प्रश्नों का समर्थन कर सकता है जिनके लिए सर्वेक्षण डेटा अनुपलब्ध है, जैसे कि पूर्वव्यापी विश्लेषण, संकट अनुसंधान, या उन आबादी पर अध्ययन जिन तक सर्वेक्षणों के माध्यम से पहुंचना मुश्किल है। लेखकों ने संकट अनुसंधान के लिए एक उदाहरण प्रस्तुत किया है, जिसमें COVID-19 के प्रकोप के दौरान 18 देशों में भावनात्मक कल्याण के संकेतकों का उपयोग किया गया है। COVID-19 के प्रकोप के पहले पांच हफ्तों के दौरान, उन्होंने ट्विटर पर चिंता की अभिव्यक्ति में भारी वृद्धि देखी, जो मामलों में वृद्धि और उपायों की सख्ती से जुड़ी थी। थोड़ी देर बाद, भावनात्मक अभिव्यक्तियों के सोशल मीडिया उपायों ने उदासी में क्रमिक वृद्धि और गुस्से में कमी का संकेत दिया, जो तब शुरू हुआ जब सख्ती के उपायों में सख्त लॉकडाउन शामिल हो गया। 

उपाय लागू होने के बाद चिंता धीरे-धीरे कम हो गई, जिससे पता चलता है कि लोग नई परिस्थितियों के अभ्यस्त हो गए या अपनी सरकारों की कार्रवाइयों से आश्वस्त महसूस किया। क्रोध की अभिव्यक्तियाँ कम हो गईं क्योंकि सोशल मीडिया पर विमर्श राजनीतिक रूप से ध्रुवीकृत चर्चाओं से हटकर COVID-19 पर केंद्रित हो गया। उदासी लोगों के व्यक्तिगत जीवन पर सामाजिक दूरी के उपायों के प्रभावों के साथ अधिक मजबूती से जुड़ी हुई दिखाई दी और COVID-19 से होने वाली मौतों से केवल तभी जुड़ी जब वे अधिक प्रचलित हो गईं।

रिपोर्ट में प्रस्तुत सहसंबंध अध्ययन बताते हैं कि सोशल मीडिया डेटा महामारी के इस शुरुआती चरण के दौरान इन देशों के निवासियों के भावनात्मक कल्याण के बारे में जानकारी प्रकट करता है। कुल मिलाकर, सोशल मीडिया भावना डेटा प्रतिनिधि सर्वेक्षणों के अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है।

ब्रिटेन के अध्ययन में शोधकर्ताओं ने जो सहसंबंध देखे, वे सर्वेक्षणों के बीच सहसंबंधों की सीमा में थे, जिससे पता चलता है कि सोशल मीडिया डेटा भावनाओं पर जानकारी के पूरक स्रोत के रूप में उपयुक्त है। सोशल मीडिया और सर्वेक्षण डेटा संभावित रूप से सुसाइड हेल्पलाइन कॉल, अस्पताल के दौरे, पुलिस कॉल, या ओवरडोज दरों जैसे परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कुछ अनूठी जानकारी का योगदान दे सकते हैं। भविष्य के शोध यह पता लगा सकते हैं कि क्या इन दो डेटा स्रोतों के संयोजन से ऐसे महत्वपूर्ण परिणामों की बेहतर भविष्यवाणी करने और प्रतिक्रिया देने में मदद मिल सकती है।

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