Usando Dados de Redes Sociais para Capturar Emoções Antes e Durante a COVID-19

Durante a pandemia de COVID-19, nossas vidas sociais migraram para o ambiente online em uma escala maior do que nunca, à medida que as oportunidades de contato social presencial na vida cotidiana tornaram-se cada vez mais limitadas. Por conta disso, os autores do World Happiness Report voltaram seu foco para o que pode ser aprendido sobre as experiências emocionais e o bem-estar das pessoas a partir da análise de dados de texto em redes sociais. 

Tais dados são relevantes para a pesquisa de emoções porque as emoções não são apenas experiências internas, mas frequentemente têm natureza social. Dada a sua valiosa função social, as emoções são regularmente compartilhadas com outras pessoas, influenciando as emoções alheias. Por exemplo, a felicidade pode se espalhar através das redes sociais e dar origem a aglomerados de pessoas felizes e infelizes.

Como as redes sociais capturam continuamente a comunicação entre milhões de pessoas durante longos períodos, os pesquisadores puderam coletar esses dados e rastrear as emoções e o bem-estar de indivíduos e sociedades em novas escalas e resoluções. 

Três estudos de caso apresentados no relatório provam que as medidas de emoção baseadas em postagens em redes sociais podem rastrear emoções em nível de toda a sociedade. Essas medidas agregadas parecem ser mais precisas para medir experiências afetivas em escalas de tempo mais curtas, com correlações mais altas para emoções de curta duração relatadas diariamente e mais baixas para medidas de bem-estar que mudam mais lentamente, como a satisfação com a vida. 

Esses dados coletados de redes sociais podem apoiar várias questões de pesquisa para as quais os dados de pesquisas tradicionais não estão disponíveis, como análises retrospectivas, pesquisa de crises ou estudos sobre populações de difícil acesso por meio de questionários. Os autores apresentaram um exemplo para a pesquisa de crises, utilizando indicadores de bem-estar emocional em 18 países durante o surto de COVID-19. Durante as primeiras cinco semanas do surto de COVID-19, eles observaram fortes aumentos iniciais em expressões de ansiedade no Twitter, associados ao crescimento de casos e ao rigor das medidas. Um pouco mais tarde, as medidas de expressões emocionais nas redes sociais indicaram um aumento gradual na tristeza e uma diminuição na raiva, o que começou quando as medidas de rigor incluíram bloqueios rígidos (lockdowns). 

A ansiedade diminuiu gradualmente assim que as medidas foram implementadas, sugerindo que as pessoas se habituaram às novas circunstâncias ou se sentiram tranquilizadas pelas ações de seus governos. As expressões de raiva caíram à medida que o discurso nas redes sociais se afastou de discussões politicamente polarizadas e focou na COVID-19. A tristeza pareceu mais fortemente associada aos efeitos das medidas de distanciamento social na vida pessoal das pessoas e só se vinculou às mortes por COVID-19 à medida que estas se tornaram mais prevalentes.

Os estudos de correlação apresentados no relatório sugerem que os dados de redes sociais revelam informações sobre o bem-estar emocional dos residentes desses países durante este estágio inicial da pandemia. Considerados em conjunto, os dados de emoção das redes sociais proporcionam um valor agregado além das pesquisas representativas.

As correlações que os pesquisadores observaram no estudo do Reino Unido estavam na faixa das correlações entre pesquisas tradicionais, sugerindo que os dados de redes sociais são adequados como uma fonte complementar de informação sobre emoções. Dados de redes sociais e de pesquisas podem, potencialmente, contribuir com informações exclusivas para prever resultados como chamadas para linhas de prevenção ao suicídio, visitas a hospitais, chamadas policiais ou taxas de overdose. Pesquisas futuras poderiam explorar se a combinação dessas duas fontes de dados poderia ajudar a prever e responder melhor a tais resultados importantes.

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